SPONA ERP — PRAVNI DOKUMENTI

2026-09-17 · 1.1

U zakonom dopuštenoj mjeri mjerodavan je engleski tekst Uvjeta.

# Analitika, AI i uporaba podataka

## 1. Namjeravani opseg i aktivacija

Spona namjerava razvijati analitiku proizvoda, anonimizirane usporedbe, treniranje i evaluaciju AI-ja, marketing i suradnju s financijskim partnerima. To su različite svrhe, a ne neograničena licencija za podatke. Dodatni dokument određuje uvjete buduće aktivacije; ne tvrdi da sve uporabe već postoje. Svaki program prije početka treba identificiranog voditelja, kategorije podataka, osnovu, primatelje, trajanje i mjere. Korisnik može odobriti uporabu sadržaja koji posjeduje, ali ne može bez zakonitog ovlaštenja dati privolu u ime zaposlenika, kontakata ili drugih osoba.

## 2. Analitika proizvoda i istraživanje

Koristite najmanji potreban skup događaja i svojstava za razumijevanje uporabe značajki, pouzdanosti i korisničkog iskustva. Za predloženi legitimni interes dokumentirajte konkretnu korist, nužnost, manje invazivne alternative, razumna očekivanja i odvagivanje prava pojedinca; omogućite primjenjivi prigovor. Za neobvezan pristup pregledniku pribavite prethodnu privolu kada je potrebna čak i ako daljnja obrada ima drugu GDPR osnovu. Istraživanje nije opća iznimka. Povezivanje modula, analiza zaposlenika i nove svrhe zahtijevaju novu procjenu i ažurirane informacije prije uporabe.

## 3. Anonimne usporedbe i komercijalni skupovi

Spona može zadržavati, povezivati, licencirati i objavljivati stvarno anonimnu statistiku za istraživanje, razvoj proizvoda i komercijalne usporedbe uz mjere iz Uvjeta. Postupak mora ukloniti razumno predvidive rizike identifikacije, povezivanja i rekonstrukcije te zaštititi povjerljive poslovne informacije. Prije distribucije odobrite podrijetlo, dozvole, pragove skupina, postupanje s iznimkama i provjere objave; brojčani prag sam nije jamstvo anonimnosti. Ponovite provjeru pri spajanju skupova ili promjeni vanjskih informacija. Izvorni zapisi i pseudonimni identifikatori nisu anonimni komercijalni rezultati.

## 4. Programi treniranja i evaluacije AI-ja

Treba razlikovati AI obradu upita, evaluaciju modela i treniranje. Za zasebno odobren program treniranja potpisani prilog mora odrediti model i pružatelja, svrhu, opseg i izvore podataka, prava intelektualnog vlasništva, pravnu osnovu, pohranu, primatelje, prijenose, primjenjivi način odbijanja ili povlačenja te ostvarivanje prava u skupovima i modelima. Gdje je izvedivo koristite stvarno anonimne ili sintetičke ulaze. Plaće, identifikacijski dokumenti, posebne kategorije i povjerljivi sadržaj nisu uključeni po zadanim postavkama. Privola mora biti konkretna i slobodna, bez gubitka osnovnog ERP pristupa pri odbijanju. Legitimni interes zahtijeva dokumentiranu procjenu konkretnog slučaja; dokument ne određuje unaprijed da ona prolazi. Opća kućica prihvata uvjeta ne aktivira dopuštenje treniranja.

## 5. Marketing i financijska suradnja

Poruke nužne za rad računa razlikuju se od promotivnih poruka. Marketing mora odrediti kanale i primatelje te poštovati pravila elektroničkog marketinga, uključujući potrebnu privolu i jednostavnu besplatnu odjavu. Marketinške publike ne obogaćuju se korisničkim zapisima zaposlenika, plaća ili klijenata na temelju ERP licencije za obradu. Financijsko otkrivanje ograničava se na relevantne podatke zahtjeva i transakcije te objavljenu svrhu primatelja; neovisan marketing partnera zahtijeva vlastiti zakonit aranžman. Odabiri privole moraju biti zasebni i evidentirani po svrsi i verziji, a promjene proslijeđene primateljima gdje je potrebno.